Desde 2015 convierto ideas en cosas que se usan: una app con 500 usuarios en 24 horas, una obra de 16 km de alta tensión, experiencias de realidad virtual para clientes y, ahora, agentes de IA. La capa nueva: que esa IA se pueda explicar y auditar.
Grado en Ingeniería Civil y máster en Hidráulica Ambiental (Matrícula de Honor) en la Universidad de Córdoba. Supervisión de 16 km de línea de alta tensión de interés nacional, con más de 30 profesionales en obra. Aprendí a calcular lo que no puede fallar.
Investigador en la Universidad de Córdoba en un proyecto europeo sobre el impacto del cambio climático en variables ecohidrológicas: tratamiento de datos, modelado predictivo y visualización. Aprendí a dejar que mande la evidencia, no la intuición.
De SGS (+89 % de beneficio operativo diario en una línea de negocio nueva) a cofundar EONESIA: proyectos para cliente de la preventa a la entrega, hasta cuatro en paralelo. Aprendí a convertir lo complejo en algo que se usa.
ISO/IEC 42001 Lead Implementer (examen superado, ago. 2026), Generative AI Leader de Google y colaboración con el grupo de investigación HUMAINS de la Universidad de Córdoba. La capa que hace demostrable todo lo anterior.
Productos inmersivos que creé, dirigí o diseñé como cofundador y responsable de producto e innovación de EONESIA, para gafas de realidad virtual, web y móvil.
Un astronauta varado en Marte tiene que restablecer la energía, producir oxígeno y mantener la base en marcha con ciencia y lógica.
Un viaje microscópico por el cuerpo humano a bordo de una cápsula de exploración, recorriendo órganos, tejidos y sistemas vitales a escala celular.
Un viaje en barco multijugador por distintas épocas de la historia, pensado para niños hospitalizados en unidades de oncología.
El jugador es un inspector de alimentos que escanea productos del supermercado, lee etiquetas nutricionales y se enfrenta a dilemas éticos que cambian el desenlace.
Experiencia social multiplataforma para comunidades futbolísticas, publicada en SideQuest y desarrollada con la Universidad Complutense de Madrid.
Escenarios cotidianos en realidad virtual donde personas con discapacidad intelectual practican habilidades de la vida diaria con seguridad y a su ritmo. Proyecto de más de 100.000 €.
Plataforma inmersiva que forma a personas con síndrome de Down para cinco puestos del sector de eventos con simulaciones prácticas.
Recorrido 360º en el navegador por la sede de la marca para bartenders, con la historia de la casa y formación gamificada en coctelería.
Los futuros compradores recorren las viviendas y la comunidad antes de construirse y opinan sobre los servicios previstos para la promoción.
Productos propios que diseño y construyo dirigiendo agentes de IA. Cada uno resuelve un problema concreto y se puede probar.
Cinco agentes preparan cada oportunidad comercial: investigan la cuenta, puntúan el encaje con reglas que se pueden explicar, recomiendan producto y redactan el primer email. Ningún email sale sin aprobación humana y cada acción queda registrada.
Una entrevista guiada por fases, con un personaje que acompaña al usuario y un panel con los resultados. Versión de demostración de un piloto real, sin datos del cliente.
Calcula en un minuto el carbono, la energía y el agua que consumen los entrenamientos y las inferencias de IA, con la metodología SCI (ISO/IEC 21031) y datos de Ember y Uptime Institute.
Plataforma de estudio y simulador de examen que construí para preparar la ISO/IEC 42001 Lead Implementer. Quiero convertirla en producto con contenido original.
Con el diseño: hablo con el cliente y con los usuarios, defino qué hay que construir y lo diseño en Figma antes de escribir una línea. Así lo hice en realidad virtual, en Web360 y en los productos de SGS.
Con las manos: coordino equipos de desarrollo, 3D y diseño, y construyo mis propios productos dirigiendo agentes de IA. Rumbo, mi CRM agéntico, está publicado con su código.
Con el estándar: la capa nueva. Diseño la gobernanza dentro del sistema con la ISO/IEC 42001 y el Reglamento Europeo de IA: supervisión humana y trazabilidad desde el principio.
Los agentes ya deciden solos. Sus registros guardan lo que hicieron, pero no por qué. Yo trabajo en esa distancia.
Esta caja es un sistema agéntico como lo ve un comité hoy: entra una petición, sale una decisión, y en medio, niebla. Por eso la interrogación.
Ábrela: pasa el cursor o mantenla pulsada. Lo opaco revela su flujo —percepción, razonamiento, política aplicada, acción— y deja de ser una caja negra. Con la ISO/IEC 42001 como marco, esa trazabilidad se diseña dentro del sistema, no encima.
El 74 % de las empresas prevé desplegar IA agéntica en los próximos dos años, pero solo el 21 % tiene un modelo de gobernanza maduro para agentes autónomos (Deloitte, State of AI in the Enterprise, 2026).
Colaboro con el grupo de investigación HUMAINS de la Universidad de Córdoba con vistas a un posible doctorado. La línea aún no está cerrada: estos son los temas que estoy estudiando.
Agentes basados en LLM que diseñan, ejecutan y evalúan flujos de machine learning, y cómo se evalúan esos propios agentes.
01Del diseño de metaheurísticas al AutoML: modelos de lenguaje que generan y mejoran código como forma de búsqueda.
02Cuando un agente diseña otro modelo, ¿cómo queda constancia de cada decisión para que una persona pueda revisarla? Es la misma pregunta de gobernanza, un nivel más abajo.
El AutoML MOOC, el tutorial «From AutoML to AgenticML» de AutoML 2026 y las charlas de la AutoML Summer School 2026.
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